555000jcjc近日，据才脸色报道，过去30天内，OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5强势包揽。其中，阶跃星辰开源的基座模型Step 3.5 Flash表现最为抢眼，其tokens调用总量已位居全球第一，超越Kimi K2.5、MiniMax M2.5。此前该模型已连续一周登顶OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫单日调用榜，成为本轮国产AI热潮中的最大黑马。

分析认为，Step 3.5 Flash的爆发式增长与其彻底的开源策略密不可分。据悉，阶跃星辰不仅开源了模型本身，还开放了预训练权重（Base）、中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架。这种全链路开源被海外开发者评价为“十分罕见”，极大地释放了开发者的二次创作自由度。

此外，在更广泛的维度上，中国模型已在OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫生态中形成集群优势。此前的数据显示，调用量前五名中，中国大模型一度占据过半席位。在针对OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫的专项能力评测中，MiniMax M2.5曾登顶速度榜，Kimi K2.5也在成功率维度上稳居前三。

值得一提的是，推动中国模型登顶的主力军主要是海外开发者。OpenRouter平台的用户中，美国开发者占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%。这意味着来自硅谷、欧洲的海外开发者正在大规模采用中国大模型。

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